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他询问科技团队:在现有技术下,阵列效率的最大理论提升空间是多少?
答案在二十分钟后传来:通过优化算法、压缩数据流、减少冗余计算,理论上有望在72小时内提升效率15-20%。
“那就这么决定。”傅瑾珩宣布,“两个项目都保持在第三层,但联盟启动紧急优化计划。我们将用所有文明的顶级算法专家,在三天内将整体计算效率提升至少15%。提升的部分,优先分配给这两个项目。”
方案既没有牺牲安全,也没有放弃长期研究,而是选择了一条更艰难但更具创造性的路。
决议传达后,监管系统的数据流出现了明显的活跃度提升。
效率竞赛
12月23日,联盟启动了史无前例的跨文明算法优化协作。
六个文明的七百名顶级专家被紧急召集,分成十二个工作组,每个组负责阵列优化的一一个细分领域。工作过程完全透明,所有代码修改、算法测试、效率验证数据都实时上传至共享数据库,供监管系统观察。
林枫带领人类团队负责“定义语法压缩算法”。他们发现,当前使用的语法编码方式源于三十五年前苏晚晴的初始设计,虽然稳定但存在大量冗余。通过对秦墨印记中远古语法的研究,他们找到了一种更简洁的表达方式,理论上能将语法数据流压缩31%。
“但新语法与苏晚晴的定义滤网兼容吗?”艾莉森提出关键问题。
测试在隔离环境中进行。使用新语法编码的简单定义指令被发送至定义滤网,滤网在0.3秒内完成转译并正确执行,同时反馈了优化建议:新语法的第7层嵌套结构可以进一步简化。
“她在帮我们。”林枫记录着数据,“不是主动干预,而是被动响应。这证明新语法与她的系统兼容。”
另一边,幽影团队在意识网络优化上取得突破。他们发现,多个文明同时使用阵列时,思维模式的差异会导致“概念摩擦损耗”——就像不同操作系统在同一硬件上运行会产生额外开销。通过设计一个轻量级的“思维协议转换层”,他们能将损耗降低12%。
熔岩团队则另辟蹊径:他们利用地核能量的特殊波动模式,发明了一种“类比计算”方法,将部分定义计算任务转化为能量场模拟问题,用物理过程替代纯数字计算。虽然适用范围有限,但在特定问题上效率提升高达400%。
七十二小时倒计时在全联盟的每一块屏幕上跳动。
数据库的真实意图
12月25日,优化竞赛进行到第五十六小时,赵维安的回响追寻者号从深空传回一个惊人发现。
在对中央数据库的数据流进行持续监测后,团队捕捉到一段罕见的“内部通信”。通信发生在数据库的不同模块之间,内容是关于压力测试的实时评估。
通信片段显示,数据库对联盟的应对策略给出了一个临时评分:8.1/10。评分附带的注释远比分数本身更有价值:
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